一种基于智能视觉的图像质量评估方法

摘要

本发明提出一种基于智能视觉的图像质量评估方法,包括图像视觉区域分割、构建亮度颜色模型、视觉区域关系构造和图像质量评估测度四个步骤，通过对评估图像进行分析处理，即可对其进行质量评价，弥补了传统有参图像质量评价的不足，同时，运用分水岭算法对图像进行视觉区域划分，模拟了图像亮度、颜色突变和相似性的视觉效果，综合考虑了图像局部特征对质量评价的贡献，且运用高斯函数逼近视觉区域的亮度、颜色分布，分析不同高斯函数的差异性，模拟了人眼将空间近邻且亮度、颜色相似的像素看作分析基元，弥补了传统方法以图像像素或者子块为基元评价方法的不足。