基于近邻监督离散判别哈希的图像分类方法

摘要

本发明公开了基于近邻监督离散判别哈希的图像分类方法，获取标准的图像库，并构建新的待分类标准图像库；计算新的待分类标准图像的类间邻域图和类内邻域图，并得到类内哈希关系函数和类间哈希关系函数；在待分类标准图像库中对采集到的图像训练样本选择锚点，并计算每个训练样本与锚点之间的距离；得到最终的目标函数；对最终的目标函数进行分解，并求得特征矩阵；基于特征矩阵并利用最近邻分类器对图像进行分类；本发明可以更好的刻画样本之间的关系，加强局部类间可分性和类内紧凑性，从而学习得到更高效的哈希函数，进而学习得到紧促二进制哈希码，旨在提高用于海量数据的高维图像识别的准确性，加快查找与检索速度。