一种基于特征增强卷积网络的遥感影像输电杆塔检测方法

摘要

本发明提供了一种基于特征增强卷积网络的遥感影像输电杆塔检测方法。该方法包括对遥感影像输电杆塔进行目标检测，主要包括以下步骤：1)数据集的制作。2)网络模型的建立；通过在Darknet53网络上，增加一个输出层进行特征融合，增加可变形卷积模块，引入SPP模块和DSA模块，且将CIoU作为损失函数，采用DIoU作为非极大值抑制的判断条件。3)利用数据集进行网络模型的训练。4)对输电杆塔进行目标检测。5)采用平均精度、调和均值、召回率、精确度进行结果评估。本发明方法的处理过程没有近似，方法有模型特征表达能力强、网络整体检测精度高等特点。本方法能很好的适应高分辨率遥感影像的输电杆塔检测，输电杆塔的检测应用于电力巡检、开展救援抢险等工作。