一种基于MODIS卫星数据的海雾探测方法

摘要

本发明提供了一种基于MODIS卫星数据的海雾探测方法，涉及海洋环境监测技术领域，基本步骤为：对MODIS卫星数据预处理并进行特征提取；结合CALIOP VFM卫星数据进行地物样本选取，构建地物样本集并将其划分为训练集及测试集；以节点熵的信息增益率作为节点分裂的杂质判据，并对典型相关森林中每颗典型相关树赋予权值，利用训练集进行训练得到改进典型相关森林模型；在后测试时对每颗典型相关树权值进行调整更新，得到不断优化的改进典型相关森林模型；利用模型对卫星图像进行识别得到海雾识别结果。本发明将集成学习与卫星遥感结合，利用云雾特征训练各典型相关树，得到更具有泛化能力的海雾识别模型，具有泛化性好、鲁棒性强、精度高及自动化程度高等优点。