一种基于自适应阈值三维SAR图像感兴趣目标提取方法

摘要

本发明提出了一种基于自适应阈值三维SAR图像感兴趣目标提取方法，它是通过首先使用显著性检测增强原始三维SAR图像，然后按照图像的直方图估计图像特征；通过计算目标提取所需要的阈值，以此提高图像抗干扰性；最后通过各项异性扩散滤波对增强图像进行平滑，并使用Canny边缘检测算法提取目标区域的边缘，从而实现了对三维SAR图像感兴趣区域目标的提取通过图像分割的方法，完成了对感兴趣目标的提取，有效地提高了图像分割的抗干扰性。本发明能够降低三维SAR图像中强干扰的影响，提高传统通用图像分割算法的抗干扰性能。同时，该技术具有非常好的灵活性，能够很好地应用于现有的通用图像分割技术。