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基于深度学习的阅读推荐方法

摘要

本发明公开了基于深度学习的阅读推荐方法,属于智慧学习领域,该推荐方法具体步骤如下:(1)收集用户日常阅读信息;(2)用户阅读喜好判断;(3)用户阅读等级判断;(4)英语读物分类;(5)推荐对应阅读文本;(6)用户操作信息分析;(7)云端服务器存储数据;本发明能够将英语读物按照不同体裁与难易度进行划分后方便阅读平台根据用户阅读喜好推荐对应英语读物,提高平台推荐的准确性,提高用户阅读效率,不断的更新用户阅读喜好,提高阅读平台的推荐质量,提高用户阅读体验,节省用户阅读时间。

著录项

  • 公开/公告号CN114003820A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏熙枫教育科技有限公司;

    申请/专利号CN202111577011.2

  • 发明设计人 王晓跃;耿晨熙;

    申请日2021-12-22

  • 分类号G06F16/9535(20190101);G06F16/35(20190101);G06F16/335(20190101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 213001 江苏省常州市钟楼区荆川路108号

  • 入库时间 2023-06-19 14:05:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-01

    公开

    发明专利申请公布

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