基于深度学习的民航相似案例智能推荐方法

摘要

非计划事件的多样性、复杂性和人工判定的主观性都将增加非计划事件应急响应的时间,应急响应不及时可能会增加运营成本甚至造成人员伤亡、飞机损毁等严重安全问题.为解决民航非计划事件应急处置的效率问题,提出了一种基于深度学习的民航非计划事件相似案例智能推荐方法.将航空公司的事件日志作为数据样本,基于Doc2Vec深度学习算法得到不同案例与目标事件的相似度,实现快速定位最优案例,为制定目标事件的应急处置措施提供参考.实验结果表明:算法能够准确快速地对目标事件进行相似案例匹配,实现了民机系统非计划事件的快速应急响应.