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发动机气路故障诊断专家系统构建方法、系统及设备

摘要

本发明属于故障诊断技术领域,具体涉及了一种航空发动机气路故障诊断专家系统构建方法、系统及设备,旨在解决目前没有针对涡轴涡桨发动机状态分析和故障诊断领域的专家系统的问题。本发明包括:基于故障数据提取故障特征值构建故障特征库;通过FMEA方法获取故障信息构建故障模式库;将故障特征值与故障模式通过Apriori算法进行关联性分析,将所述故障模式库与故障特征库相关联;通过决策树算法分析故障特征库中的故障特征值构建决策树知识库;将本领域专家经验固化为故障知识库;完成所述发动机气路故障诊断专家系统的构建;本发明能够通过传感器数据对涡轴涡桨发动机运行中遇到的问题进行分析,精确地诊断出故障的定位和原因。

著录项

  • 公开/公告号CN114004094A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院自动化研究所;

    申请/专利号CN202111296238.X

  • 发明设计人 王云;张桂刚;于雅涵;王健;

    申请日2021-11-03

  • 分类号G06F30/20(20200101);G06F16/28(20190101);G06F11/07(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N5/00(20060101);G06N5/04(20060101);

  • 代理机构11576 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郭文浩;尹文会

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村东路95号

  • 入库时间 2023-06-19 14:05:00

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