一种数字化全自动的飞机蓄电池寿命预测方法

摘要

本发明公开了一种数字化全自动的飞机蓄电池寿命预测方法，以作为飞机机载应急备用电源的蓄电池为对象，针对其在飞行过程中易发生故障且故障现象复杂的问题，分别基于标准BP神经网络、遗传算法优化的BP神经网络、支持向量回归机进行寿命预测，并基于L‑M算法对以上三种预测模型的预测结果进行融合，从而实现对飞机蓄电池的寿命预测。