基于Transformer神经网络的农机轴承故障类型诊断方法及系统

摘要

本公开的基于Transformer神经网络的农机轴承故障类型诊断方法及系统，利用振动加速度传感器采集农机轴承不同测点位置的轴承振动信号；将所述轴承振动信号通过本地局域网传输至本地计算模块，利用时频域特征提取技术和频域特征提取技术对所述轴承振动信号进行特征提取以得到农机轴承特征数据；压缩所述农机轴承特征数据，将压缩后的农机轴承特征数据经无线网传输至远端计算中心；将所述农机轴承特征数据输入到所述远端计算中心的基于Transformer神经网络的农机轴承故障类型诊断模型进行诊断，输出农机轴承的故障类型。能够准确诊断出农机轴承故障类型，弥补目前农机故障诊断技术不够成熟的不足。