AI模型更新的方法、装置、计算设备和存储介质

摘要

本申请提供了一种AI模型更新的方法、装置、计算设备和存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取推理数据集，其中，推理数据集中的推理数据用于输入至已有AI模型执行推理；确定推理数据集的数据分布与训练数据集的数据分布存在差异，训练数据集为训练已有AI模型所使用的数据集；利用推理数据集，对已有AI模型进行更新，获得更新后的AI模型。采用本申请，在感知推理数据集的数据分布与训练数据集的数据分布存在差异时，可以及时对已有的AI模型进行更新，而不需要等到用户发现AI模型的推理精度下降时才对已有AI模型进行更新，所以可以及时的更新AI模型。