基于跨媒体的人类常识知识形成的机器学习新方法

摘要

本发明提供基于跨媒体的人类常识知识形成的机器学习新方法，涉及机器学习算法技术领域。该机器学习新方法，包括深度记载学习模块、中央处理模块、快速调取模块、信息储存模块、操作模块和信息传递模块，所述深度记载学习模块包括有逻辑推理单元、归纳学习单元和直觉顿悟单元所述中央处理模块包括有逻辑识别单元、示教例识别单元和分布式处理器。通过归纳学习单元、直觉顿悟单元和逻辑推理单元建立符号逻辑推理、归纳学习和直觉顿悟相互协调补充的新模型和方法，支持跨媒体知识的不一致性分析，通过归纳学习单元对学习的知识进行有效归纳，完成实例空间和规则空间之间同时协调的搜索，提高了学习时的速率，值得大力推广。