一种知识众包冷启动任务建模与推荐方法

摘要

本发明公开了一种知识众包冷启动任务建模与推荐方法，涉及知识众包冷启动任务推荐技术领域，包括以下步骤：S1:获取外部数据，构建训练集和测试集；S2:构建交互预测模型，所述交互预测模型包括自注意力机制网络层；S3:将待预测知识众包冷启动任务显式属性输入训练好的交互预测模型。本发明引入冷启动任务、相似历史任务、服务商和历史参与任务的显式属性；采用自注意力机制分别捕捉知识众包冷启动任务及其相似历史任务特征、服务商及其参与历史任务特征之间的耦合关系，分配注意力权重，能有效准确地学习知识众包冷启动任务和服务商融合向量表征，为知识众包解决任务冷启动、缓解信息过载、实现任务‑服务商有效匹配提供了一个新思路。