一种增强牙根管ROI辨识模型的区分度的方法

摘要

本发明提供一种增强牙根管ROI辨识模型的区分度的方法，基于临床数据图像制作样本集，同时为了提高训练模型的泛化能力，采用数据增强的方式扩增样本集。为了突出牙根管阳性牙齿(有牙根管治疗史)和牙根管阴性牙齿(无牙根管治疗史)的区别，本发明提出了针对牙根管治疗史判断的ROI特征增强的方法，通过将牙根管阳性牙齿的突出部位进行增强亮度来实现。经过ROI特征增强后的全部样本进行训练集和测试集的划分，输入卷积神经网络进行训练与测试。得到的模型就可以用来诊断牙齿牙根管是否具有治疗史，同时可以保存模型做进一步的训练和优化。