基于深度学习的中成药推荐系统和方法

摘要

本发明公开了基于深度学习的中成药推荐系统，属于医药技术领域，包括主诉库、舌苔影像库、问诊历史数据库、中成药药品库、数据采集模块、深度学习模块、用户信息接收模块、主诉/影像上传模块、问诊题目库、药品推荐模块和反馈模块；本发明相较于现有的基于电子病历的药物推荐方法，无需各种抽血化验等检测操作，也不依赖先前诊断(即电子病历)，是基于中医辨证经验的用药方案，仅通过问诊，即根据患者主诉为其分配问诊题目库，让患者对每个问诊问题进行回答，把问诊结果输入到训练好的AI模型中，获得最合适的中成药推荐结果。此外，本发明将舌苔图片作为训练和检测依据，进一步提高了中成药推荐精度。