基于多标签嵌入的舆情文本分类方法、系统、终端及介质

摘要

本发明公开了基于多标签嵌入的舆情文本分类方法、系统、终端及介质，涉及自然语言处理技术领域，其技术方案要点是：将文本语义信息输入到双向GRU层中提取得到文本特征，以及将标签语义信息输入到双向GRU层中提取得到标签特征；通过注意力机制对文本特征更新后得到最终特征向量；将CLS标记向量和标签特征融合后，通过注意力机制计算得到文本感知标签信息的感知特征向量：通过分类器将最终特征向量和感知特征向量映射到标签维度后计算出每类标签的预测概率，得到舆情文本分类结果。本发明利用标签语义信息来隐式考虑标签之间的关系，同时减轻了多标签分类的标签顺序依赖对分类结果的影响，在减少了参数量的情况下，达了比较好的效果。