一种推荐模型的训练方法、推荐方法及推荐系统

摘要

本发明公开了一种推荐模型的训练方法，包括：获取训练样本数据，其中，训练样本数据包括用户‑物品对，用户‑物品对包括用户信息、物品信息以及用户和物品的交互信息；构建基于交叉配对排序算法的推荐模型并初始化推荐模型的参数；利用推荐模型处理训练样本数据，根据无偏性的损失函数优化推荐模型的参数，获得训练完成的推荐模型。本发明还公开了一种无偏性的推荐方法、无偏性的推荐系统、电子设备及计算机程序产品。