一种基于数据驱动的机床功耗模型建模方法

摘要

本发明提供了一种基于数据驱动的机床功耗模型建模方法，包括以下步骤：选择一台机床作为源机床，通过若干实验获取该源机床功耗特性的源数据集Tsrc；通过若干实验获取目标机床功耗特性的目标数据集Ttar；通过迁移学习将源数据集Tsrc向目标数据集Ttar迁移，得到迁移后的源数据集Ts′rc；利用目标数据集Ttar和迁移后的源数据集T′src训练回归模型；获取目标机床的功耗模型，解决了现有机床功耗模型建模方法只适用于单一机床功耗模型获取，且获取产线或者车间内各个机床的功耗模型时需要进行大量的重复性标定实验，建模效率较低的问题，通过少量实验即可快速建立目标机床的功耗模型，在保证预测精度的同时大大提高了建模效率。