一种基于深度学习的电磁式电压互感器电压反算方法

摘要

本发明公开一种基于深度学习的电磁式电压互感器电压反算方法，步骤包括：1)采集待测电压互感器的二次侧电压数据；2)建立LSTM电磁式电压互感器电压反算模型；3)将待测电压互感器的二次侧电压数据输入到LSTM电磁式电压互感器电压反算模型中，计算得到待测电压互感器一次侧电压值。本发明基于LSTM模型，使得仅需要通过测量电压互感器二次侧电压便能精确还原其一次侧电压，为电网安全监测提供了更加精确的数据。