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错题原因类别的判定方法

摘要

本申请提出了一种错题原因类别的判定方法,所述方法针对目前无法对错题原因类别进行自动判断的问题,通过从基础数据中提取出不同粒度的基础特征,并训练多个基础模型将不同粒度的基础特征转换为相同尺度的错因类别概率特征,再输入到综合分类模型中得到错因类别,从而实现针对知识性错误或非知识性错误进行分类的有益效果。

著录项

  • 公开/公告号CN113988044A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州智会学科技有限公司;

    申请/专利号CN202111594231.6

  • 发明设计人 何贵甲;张奎;李贵宾;

    申请日2021-12-24

  • 分类号G06F40/194(20200101);G06F16/35(20190101);G06F40/30(20200101);G06K9/62(20220101);G06Q50/20(20120101);

  • 代理机构33475 杭州汇和信专利代理有限公司;

  • 代理人薛文玲

  • 地址 310000 浙江省杭州市余杭区余杭街道文一西路1818-2号1幢702室

  • 入库时间 2023-06-19 14:01:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-12

    授权

    发明专利权授予

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