基于Coarse2Fine网络的相似问题匹配方法

摘要

本发明公开了一种基于Coarse2Fine网络的相似问题匹配方法，包括以下步骤：步骤1：运用数据集训练得到对应的Coarse2Fine模型；步骤2：运用Coarse2Fine模型中的BM25模型将待处理语句与数据库中的语句进行粗粒度的相似度匹配，得到数条匹配语句；步骤3：在ESIM网络中提取待处理语句、匹配语句的特征值，将待处理语句的特征值逐一与数条匹配语句的特征值计算差异性值；步骤4：在ESIM网络中提取出差异性值小的匹配语句，作为相似语句的输出结果。本发明解决了单使用ESIM网络匹配导致的太多高分项而无法选择出最佳匹配结果的问题。