一种用户用电行为模式识别方法

摘要

本发明公开一种用户用电行为模式识别方法，包括：采集日负荷曲线数据，对日负荷曲线数据进行预处理，随机划分为第一数据集和第二数据集，第一数据集用于负荷曲线类别标签数据的提取与筛选；筛选第一数据集，获取精准负荷曲线类别标签数据；提取精准负荷曲线类别标签数据中的Shapelet集合；利用Shapelet集合对第二数据集进行Shapelet转换获得时序轨迹特征矩阵，将时序轨迹特征矩阵随机划分为训练集和测试集；利用训练集构建并训练随机森林分类器；利用训练好的随机森林分类器对测试集进行分类，获得分类结果，识别用户用电行为模式。本发明充分利用提高负荷分类质量和分类效率、同时使分类结果具有较强可解释性。