一种基于KNN算法与多项式回归算法组合的跨区域致密油藏油井产能预测方法

摘要

本发明设计一种基于KNN算法与多项式回归算法组合的跨区域致密油藏油井产能预测方法，属于油气勘探开发技术领域。该方法包括获取日生产数据及地质数据；对数据进行预处理；运用灰度关联删除关联度弱的数据列，并基于理论公式添加新的数据列；根据KNN算法建立地质数据分类模型；根据多项式回归算法建立地质数据和产能数据联合的产能预测模型，并寻找出最优模型；最终通过模型预测出油井产量。本发明由于采取以上技术方案，可以在分析已有数据的前提下，得出产能预测算法模型，进而可以用一套方法结合新生产状态数据预测不同地区油井产油量，也可以对新开井进行产能预测。本发明借助KNN算法和多项式回归算法可以较好的满足不同地质油井产能预测的需求，具有较高的泛化性。并且可以对新开井以及未知井进行产能预测和评估，进而可以更早的为油井生产制度提供参考，以优化油田资源利用率。