一种基于多项式回归算法的致密油藏油井产量预测方法

摘要

本发明设计一种基于多项式回归算法的致密油藏油井产量预测方法，属于油气勘探开发技术领域。该方法包括获取有关生产数据集；对数据进行预处理，保留有效数据；运用灰色关联度进行特征筛选；根据多项式回归算法建立模型，并通过网格搜索法优化模型参数；最终通过模型结合生产状态数据预测出油井产量。本发明由于采取以上技术方案，可由历史数据分析出生产状态数据与产油量之间的关系，得出算法模型，然后通过新生产状态数据预测出油井产量。进而为施工方案提供指导建议。同时，由于本发明借助多项式回归算法来拟合产油量的变化，可以较合理的解释油井产量变化趋势，方便对未来油井的生产措施进行调整，进而优化生产资源利用，达到提高油田整体开发效益的目的。