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基于改进的L0梯度最小化模型的图像平滑方法及系统

摘要

本发明公开了基于改进的L0梯度最小化模型的图像平滑方法及系统,包括:获取待平滑处理图像;将待平滑处理图像,输入到改进的L0梯度最小化模型中;输出平滑后的图像;所述改进的L0梯度最小化模型,包括:将L0范数与拉普拉斯算子相结合的第一正则化项,和将L0范数与Sobel算子相结合的第二正则化项;采用拉普拉斯算子来约束图像颜色变化,减缓图像颜色梯度的变化,实现图像颜色的平滑过渡;采用Sobel算子来实现图像边缘特征的保持,降低图像细节特征的损失。

著录项

  • 公开/公告号CN113989128A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东财经大学;

    申请/专利号CN202010758095.9

  • 发明设计人 高珊珊;李孟航;张丽倩;

    申请日2020-07-31

  • 分类号G06T5/00(20060101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄海丽

  • 地址 250014 山东省济南市历下区二环东路7366号

  • 入库时间 2023-06-19 14:01:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-26

    授权

    发明专利权授予

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