一种基于卷积神经网络的自动驾驶图像分类改进方法

摘要

本发明提供了一种基于卷积神经网络的自动驾驶图像分类改进方法，具体步骤为：(1)对周围环境信息进行实时收集，并对其进行图像分类；(2)构建神经网络，并将图像导入神经网络中进行特征提取；(3)对各组图像数据进行优化拼接处理生成视频数据；(4)对视频数据进行分析，并进行风险预警；本发明能够将收集到的图像数据进行分组处理，降低信道占用率，提高图像数据处理速率，节省图像处理时间，能够在用户驾驶过程中进行预测反馈，降低用户在驾驶过程中出现意外的概率，保障用户安全。