一种基于随机森林算法预警风机偏航故障的应用方法

摘要

本发明公开了一种基于随机森林算法预警风机偏航故障的应用方法，包括：选取风电机组偏航特征集；获取特征集的历史运行数据，并根据正常态、故障态、告警态将数据分类整理；对数据进行基尼系数特征参数的选择；根据CART算法构建随机森林模型算法；对构建的算法进行评价；将新的实时数据代入构建好的算法模型并得到预测的结果；展示预测结果。本发明可实时预测风电机组偏航系统的故障，抗过拟合，预测准确度高，方法简洁容易实现、结果可信，且排除了人为因素的影响。实现偏航故障早期特征挖掘，从而降低了风力发电机组偏航系统机械故障的不利影响，减少了风机运行隐患，对机组安全稳定运行有重要意义。