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基于现场采样的场地污染物智能识别系统及识别方法

摘要

本发明公开了基于现场采样的场地污染物智能识别系统及识别方法,系统包括:采样模块,用于在现场对场地污染物进行采样;图像模块,用于对采样的场地污染物进行图像检测,获取场地污染物的图像信息;预处理模块,用于采用高斯滤波算法对获取的图像信息进行滤波处理;提取模块,用于采用LBP特征提取法提取滤波处理后图像信息的纹理特征;数据库模块,用于存储场地污染物类别与纹理特征的关联信息;识别模块,用于将提取的纹理特征与数据库模块内存储的关联信息匹配,识别查找出所提取纹理特征对应的场地污染物类别;输出模块,用于输出场地污染物类别结果。本发明实现了场地污染物的现场采样和识别,有助于提高识别效率以及准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN113989615A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 生态环境部南京环境科学研究所;

    申请/专利号CN202111228433.9

  • 申请日2021-10-21

  • 分类号G06V20/00(20220101);G06V10/40(20220101);G06V10/20(20220101);G06V10/75(20220101);G06V10/26(20220101);G06V10/28(20220101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构34146 合肥中谷知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人洪玲

  • 地址 210018 江苏省南京市玄武区蒋王庙街8号

  • 入库时间 2023-06-19 14:01:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06V20/00 专利申请号:2021112284339 申请日:20211021

    实质审查的生效

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