基于深度学习的船用低速机传感器铭牌识别方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的船用低速机传感器铭牌识别方法，包括以下步骤：一、使用带有抓拍功能的成像设备收集低速机传感器铭牌图像，将图像随机分为1000张训练集和300张测试集。二、利用深度学习框架Tensorflow、开发工具python以及训练集数据搭建传感器铭牌识别模型。三、采用深度学习网络模型对收集到的1000张传感器铭牌训练集进行学习，经过多次训练模型之后，得到训练好的深度学习模型，将此模型用来预测收集到的300张测试集图像。四、使用所述传感器铭牌深度学习模型检测铭牌区域，在检测到的铭牌区域内识别铭牌的字符。本发明实现了低速机传感器铭牌信息自动化采集，提高了采集效率与精确度。