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一种复杂场景下基于热图的车牌检测方法

摘要

本发明公开了一种复杂场景下基于热图的车牌检测方法,包括,将车牌图像进行裁剪,而后将裁剪后的图像输入至图像特征提取网络进行特征提取;根据提取的特征并通过后续输出网络获得车牌角点热图和边界框向量场;根据热力值筛选车牌角点热图中的角点,并将符合筛选条件的角点作为车牌角点;通过角点连接向量场计算各车牌角点间的关联置信度,根据关联置信度和设定的阈值判断两车牌角点间是否存在边界框,并依次将存在边界框的车牌角点进行连接,完成车牌检测;与现有技术相比,本发明可以对光照不均衡、透视变形、雨雾天气和低分辨率等复杂场景中的车牌进行检测,且检测效果较好。

著录项

  • 公开/公告号CN113989809A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海电力大学;

    申请/专利号CN202111253718.8

  • 发明设计人 郝超杰;贾振堂;张昭;

    申请日2021-10-27

  • 分类号G06V30/148(20220101);G06V10/24(20220101);G06V30/19(20220101);G06T7/10(20170101);G06V20/62(20220101);

  • 代理机构32272 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人刘小莉

  • 地址 200090 上海市杨浦区平凉路2103号

  • 入库时间 2023-06-19 14:01:55

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