行人重识别模型训练方法、识别方法、系统、装置及介质

摘要

本发明公开了一种行人重识别模型训练方法、识别方法、系统、装置及介质，训练方法包括：获取预设的第一行人图像，并确定第一行人图像的第一全局特征信息和第二全局特征信息；将第二全局特征信息输入到预设的掩模生成器，得到多个掩模图像，进而根据多个掩模图像对第一全局特征信息进行局部特征提取，得到多个第一局部特征信息；根据多个第一局部特征信息确定局部特征向量，并根据第一全局特征信息确定全局特征向量；根据局部特征向量和全局特征向量确定训练数据集，并将训练数据集输入到预先构建的卷积神经网络中进行训练，得到训练好的行人重识别模型。本发明提高了行人重识别模型的重识别准确率和稳定性，可广泛应用于行人重识别技术领域。