基于脸部肌肤图像紫外深层及浅层色斑的识别方法

摘要

本发明公开了一种基于脸部肌肤图像紫外深层及浅层色斑的识别方法，包括以下步骤：获取面部肌肤图像，对图像mask灰度化同时获取图像RGB通道值；结合G通道值和B通道值给mask值赋值；对赋值后的mask灰度图像进行gamma变换和卷积操作；对步骤三处理后的mask灰度图像进行寻优增强处理；将增强后的增强特征值赋值给灰度mask图像像素点，通过RGB颜色合成得到具有深层色斑及浅层色斑的光谱图像。本发明能够有效提取识别出客户面部肌肤上的浅层色斑以及不易察觉的深层色斑，有利于美容医师及皮肤科医生在治疗脸部肌肤过程中，能够提供更加准确的诊断效果。并且在识别过程中计算量小，能够短时快速地得到图像结果。