一种大数据预测杭菊适生区的评价方法

摘要

本发明公开了一种大数据预测杭菊适生区的评价方法，包括如下步骤：步骤一：杭菊分布数据的获取与处理，其中，地理分布点通过中国数字植物标本馆、国家标本信息基础设施、及实地调查数据获得；气候因子共19个，来自世界气候数据；地形数据来自地理空间数据云，经ArcGISMapl0.6处理得到坡度和坡向；将以上数据采用ArcGISMapl0.6处理并统一坐标，用于Maxent软件分析；步骤二：利用Maxent软件的刀切法评价21个环境因子的权重，为避免过度拟合，取≥1％的因子，去除相关系数是|r|≥0.8的因子；Maxent模型参数设置5000次运算，25％作为训练因子，75％作为测试因子，重复10次，其他参数为默认；步骤三、预测结果采用受试者工作特征曲线进行检验精度，生成中国杭菊生境预测结果。