基于计算机视觉的螺纹缺陷分析方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于计算机视觉的螺纹缺陷分析方法及系统，涉及缺陷检测领域。主要包括：获得螺钉表面图像的灰度图像，并进行图像分割获得多个螺纹图像；对各螺纹图像进行傅里叶变换后去中心化得到多个频谱图像；将各频谱图像与标准频谱图像作差分别得到多个第一差值图像；构建CNN，根据频谱图像中最大亮度以及高亮点的变化方向，以及第一差值图像中高亮点的亮度，对CNN中各卷积层的权重进行调节；将各螺纹图像分别输入到CNN中，从CNN中获得特征图，将特征图进行反卷积获得呈现螺纹图像所含缺陷的螺纹缺陷图像。