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一种基于多指标的时间序列异常检测方法、系统及存储介质

摘要

本发明提供一种基于多指标的时间序列异常检测方法、系统及存储介质,方法包括以下步骤:基于CMDB服务调用对照表,构建包括系统间调用关系和服务码间调用关系的全局异质拓扑图;构建基于多指标的时间序列异常检测模型,对全局异质拓扑图的调用边进行异常检测;基于调用边的异常检测结果,生成异质故障图。通过融合多指标的关联特征,相比于现有技术存在的仅针对单一指标进行异常检测的误报率高的技术问题,本发明有效提高了异质拓扑结构中调用边的指标异常检测的正确率。

著录项

  • 公开/公告号CN113962273A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京必示科技有限公司;

    申请/专利号CN202111102855.1

  • 申请日2021-09-22

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/08(20060101);G06F11/34(20060101);

  • 代理机构11226 北京中知法苑知识产权代理有限公司;

  • 代理人李慧

  • 地址 100083 北京市海淀区东升大厦B座516室

  • 入库时间 2023-06-19 13:58:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-18

    授权

    发明专利权授予

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