神经网络架构搜索方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明涉及神经网络技术领域，公开了一种神经网络架构搜索方法、装置、设备及存储介质。包括：定义神经网络架构搜索空间；基于搜索网络生成候选模型架构；将数据集和候选模型架构秘密共享至计算服务器，以使计算服务器进行隐私保护神经网络训练，反馈训练精度；根据训练精度更新预测网络和搜索网络，根据更新后的搜索网络继续搜索候选模型架构，直到预测网络的模型误差达到阈值；根据更新后的预测网络对最终候选模型架构进行精度预测，对最终候选模型架构进行候选架构评估。由数据拥有者发起模型架构搜索任务，利用秘密共享方式发送数据集，将模型训练等计算任务外包给计算服务器，保证了模型隐私性，解决由于架构搜索带来模型结构泄露的问题。