一种网约车用户融合模型的生命周期价值预测方法

摘要

本发明属于网约车技术领域，具体公开了一种网约车用户融合模型的生命周期价值预测方法，包括以下步骤：S1、划分数据为高低折扣2类；具体为把T日内的消费数据分为2类；S2、建立高折扣数据模型；S3、建立低折扣数据模型；S4、计算网约车全局因子；S5、计算网约车局部因子；S6、高低价值模型融合；计算用户未来生命周期价值L(x)；本发明通过对2类折扣率分别计算高折扣率模型和低折扣率模型，并采用模型融合的方法以及网约车特有的全局因子和局部因子，能够有效预估用户未来生命周期价值，从而指导营销，解决了单一模型仅考虑购买情况的不准确性，同时引入网约车业务场景的全局和局部因子，并融合2个模型，能够提升准确度。