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一种基于深度特征一致性的点云配准方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于深度特征一致性的点云配准方法及系统,方法包括:对源点云、目标点云进行匹配,获得对应点集合;利用多尺度图特征融合模块提取对应点集合的融合特征矩阵;将对应点集合的融合特征矩阵输入至对应点权重模块过滤离群点,获得候选内点集;确定候选内点集中各候选内点对应的内点子集,并基于深度特征匹配模块确定各内点子集对应的刚性变换估计矩阵;基于内点数量最大化条件从各所述内点子集对应的刚性变换估计矩阵中选取最优刚性变换估计矩阵。本发明将多尺度图特征融合模块、对应点权重模块和深度特征匹配模块相互结合,提高了在复杂的实际场景中点云配准的鲁棒性和成功率。

著录项

  • 公开/公告号CN113963040A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 云南大学;

    申请/专利号CN202111287533.9

  • 发明设计人 柏正尧;许祝;

    申请日2021-11-02

  • 分类号G06T7/33(20170101);G06T3/00(20060101);G06V10/80(20220101);G06V10/764(20220101);G06V10/77(20220101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构11569 北京高沃律师事务所;

  • 代理人赵兴华

  • 地址 650091 云南省昆明市翠湖北路2号

  • 入库时间 2023-06-19 13:58:51

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