一种基于神经网络的三维医学图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的三维医学图像分割方法，具体步骤包括获取三维医学图像，且进行图像预处理；将预处理得到的二维图像切片序列输入第一神经网络进行语义分割，抽取片内信息；以及将语义分割后得到的语义分割图输入第二神经网络中，抽取片间信息；根据片内信息与片间信息，获取不同二维图像切片中的同一类别物体的关联性，以及进行优化的语义分割；将语义分割好的二维切片图像沿同轴拼接形成三维分割图像。本发明通过获取三维医学图像初步分割为二维图像切片序列，再将U‑Net网络和LSTM网络相结合，获取片内信息和片间信息，得到关联性再分割后拼接为更优化的三维分割图像，实现对二维图像切片的准确分割，实现更好的三维图像分割。