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一种基于SIFT的图像特征纹理追踪识别算法

摘要

本发明属于图像识别技术领域,尤其涉及一种基于SIFT的图像特征纹理追踪识别算法。包括:使用SIFT算法对第一图像和第二图像进行特征点提取;对特征点进行距离计算筛选匹配,获得元素互为对应的第一匹配特征点集合和第二匹配特征点集合;分别计算两个匹配特征点集合中的特征点之间的角度关系,获得第一角度集合和第二角度集合;计算两个角度集合中对应角度的差值,统计所有差值中未超过预设差值阈值的匹配数;计算匹配数与差值的个数的比值。本发明通过排除干扰特征点和计算特征点之间的角度关系实现图像特征纹理追踪识别,解决了SIFT算法提供的特征点误匹配问题,有效地将两张图像之间的匹配度进行量化,提高了图像识别效率和精准度,增强了实用性。

著录项

  • 公开/公告号CN113963179A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳视觉航空科技有限公司;

    申请/专利号CN202111565962.8

  • 发明设计人 宋学安;

    申请日2021-12-21

  • 分类号G06V10/46(20220101);G06V10/75(20220101);G06V40/16(20220101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构44344 深圳市龙成联合专利代理有限公司;

  • 代理人苏玉峰

  • 地址 518054 广东省深圳市南山区粤海街道海天一路软件产业基地4A栋1楼

  • 入库时间 2023-06-19 13:58:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-27

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2021115659628 申请公布日:20220121

    发明专利申请公布后的驳回

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