一种基于形态学的高光谱图像分类方法及装置

摘要

本申请提供一种基于形态学的高光谱图像分类方法及装置。所述分类方法包括：对待分类的目标高光谱图像进行降维处理后，提取得到的每个主成分图像的扩展多属性剖面，再根据所有主成分图像的扩展多属性剖面，确定目标高光谱图像的目标属性剖面，最终将目标属性剖面输入预先设置的稀疏多项式回归分类器进行分类。整个分类方法利用形态学方法提取高光谱图像的光谱空间特征，弥补了仅利用光谱信息进行分类的不足，可以更为全面地反映高光谱图像的特征，提高高光谱图像的分类精度。