一种基于多通道CNN的变电现场作业违规行为检测方法

摘要

一种基于多通道CNN的变电现场作业违规行为检测方法，属于人工智能数字图像处理领域，包括以下步骤：S1：建立变电现场作业违规行为数据库；S2：计算S1中截取违规行为区域的面积，按截取违规行为区域的面积大小分成N类并统计每一类的区域数量，然后计算面积分布概率αi；S3：针对S1中建立的数据库，融合面积分布概率αi构建多通道CNN模型；S4：采用多通道CNN模型对S1中建立的数据库进行训练，将S1.2中预处理后的图像输入S3的多通道CNN模型，输出变电现场作业行为检测结果。针对现有方法忽略了不同尺度的图像特征对检测性能的影响，该检测方法通过统计目标区域的面积分布优化通道权值，能有效检测不同尺度的目标，对复杂的变电现场作业图像具有较强的鲁棒性。