无序材料热力学稳定结构的预测推荐方法、设备、终端

摘要

本发明属于无序结构材料技术领域，公开了一种无序材料热力学稳定结构的预测推荐方法、设备、终端，采用已有程序产生指定替代/缺陷/共占据状态下所有可能的非冗余结构；采用机器学习中聚类算法对结构进行聚类；从每个聚类结果中推荐得到采用密度泛函理论优化的待优化结构；采用密度泛函理论方法对推荐的结构进行优化；从优化结构的轨迹中准备训练集；训练机器学习势模型；采用训练的机器学习势模型优化没有弛豫的结构；采用多代运行的方式，判断是否达到设置的终止条件；满足终止条件后，基于密度泛函理论优化的结构集和机器学习势优化后收敛的结构集推荐热力学稳定的结构集。本发明适用于预测和推荐无序材料热力学稳定结构以及晶体结构预测。