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一种基于算法和大数据的异常用户检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于算法和大数据的异常用户检测方法及系统,所述方法包括:获取待检测的所有用户发电设备的第一光伏发电数据;根据所述第一光伏发电数据,得到满足某一预设条件的各用户发电设备的第二光伏发电数据;根据所述第二光伏发电数据,得到满足该预设条件的各用户发电设备在设定时间段的发电效率数据;对所述发电效率数据进行聚类分析,得到发电效率高的用户发电设备,将与所述发电效率高的用户发电设备关联的用户作为异常用户。本发明可精准的对发电异常用户进行监控,并将与所述发电效率高的用户发电设备关联的用户作为异常用户,无需再通过换算法去实现跨县、跨市等发电效率预测和监控。

著录项

  • 公开/公告号CN113947162A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天目数据(福建)科技有限公司;

    申请/专利号CN202111333624.1

  • 申请日2021-11-11

  • 分类号G06K9/62(20220101);G06Q50/06(20120101);H02S50/00(20140101);

  • 代理机构44295 广州海心联合专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王洪娟

  • 地址 350015 福建省福州市马尾区湖里路27号2#楼2Z-15U室(自贸试验区内)

  • 入库时间 2023-06-19 13:57:16

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