基于异构图学习融合学习参与状态的知识追踪方法

摘要

一种基于异构图学习融合学习参与状态的知识追踪方法，由获取训练数据集、构建问题知识点二部图、构建知识追踪模型、生成问题张量和知识点张量、编码学生知识状态、编码学生学习参与状态、预测学生答题情况、训练模型、测试模型步骤组成。本发明采用自适应的异构图学习，能根据问题和知识点所构成的二部图的大小自适应调整随机游走的长度，提高了二部图的效率，在建模学生的知识状态时引入这些信息会更加全面、准确。通过建模学生的学习参与状态，使得对学生整个学习过程的建模更加全面，提升了预测学生答题情况的准确率，有效地提高模型的运算效率，克服了循环神经网络长序列依赖问题。