车辆损伤检测模型的训练方法及车辆损伤识别方法

摘要

本公开提供了一种车辆损伤检测模型的训练方法及车辆损伤识别方法，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：从多张包含车辆的待处理图像中获取标签图像和无标签图像，并基于标签图像对第一初始模型进行训练，得到第一目标模型，其中，第一初始模型用于处理具有标签的图像，基于第一目标模型对无标签图像进行预测，得到无标签图像对应的伪标签，从而根据标签图像、无标签图像，以及无标签图像对应的伪标签，对第二初始模型进行训练，得到第二目标模型，其中，第二目标模型用于对车辆进行损伤检测，第二初始模型用于处理无标签的图像。本公开至少解决了现有技术中生成的车辆损伤监测模型鲁棒性差的技术问题。