基于健康人群分布实现脑影像特征归一化处理的方法、系统、装置、处理器及其存储介质

摘要

本发明涉及一种基于健康人群分布实现脑影像特征归一化处理的方法，包括以下步骤：通过脑区分割及皮层重建获取健康被试的大脑形态学特征；通过协变量回归模型得到去除协变量影响后的特征；通过核密度估计得到特征分布概率密度函数；得到在特征维度下在健康人群分布中的分位数，作为归一化结果。本发明还涉及一种基于健康人群分布的实现脑影像特征归一化处理的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的基于健康人群分布实现脑影像特征归一化处理的方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质，适用于实时特征分析系统中对特征的归一化处理，不依赖于样本标签相同的数据的分布，可实现跨多种疾病、以及疾病类型未知情况的特征归一化。