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一种网络流量的马尔科夫图像表征方法

摘要

本发明公开了一种网络流量的马尔科夫图像表征方法,属于机器学习技术领域,包括:S1:获取原始流量数据包,并对所述原始流量数据包进行预处理;S2:采用统计过滤的方法,将预处理后的原始流量数据包按会话形式存储为会话文件;S3:以二进制格式打开并读取所述会话文件;S4:获取二进制会话文件,以字节为单位计算会话文件的转移概率矩阵,然后将矩阵值与像素一一映射,得到该会话文件的马尔科夫图像。其目的为:解决现有技术中样本训练时模型泛化能力较差以及预处理繁琐的情况。

著录项

  • 公开/公告号CN113949589A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川师范大学;

    申请/专利号CN202111558864.1

  • 申请日2021-12-20

  • 分类号H04L9/40(20220101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构51267 成都为知盾专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人李汉强

  • 地址 610000 四川省成都市锦江区静安路5号

  • 入库时间 2023-06-19 13:55:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-25

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):H04L 9/40 专利申请号:2021115588641 申请公布日:20220118

    发明专利申请公布后的驳回

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