基于频率关联规则的游戏道具包设置方法和系统

摘要

本申请涉及一种基于频率关联规则的游戏道具包设置方法和系统，其中，该方法包括：通过对用户分级别购买统计表中的原始数据记录进行预处理得到每个级别的预设数据集，根据预设数据集生成相应的项头表，然后根据项头表和预设数据集得到频繁数据集，进一步根据频繁数据集生成相应的频繁模式树，对频繁模式树进行挖掘得到最大频繁项集，将最大频繁项集输出到游戏服务端数据库的游戏道具频繁项集表中，根据游戏道具频繁项集表中的数据来进行游戏道具包设置。通过本申请，解决了不同游戏用户群体的道具包推送不精准的问题，实现了基于历史游戏用户在不同级别的购买记录,动态地生成相应的游戏道具包推荐，有效提高了不同游戏用户群体的游玩体验。