一种基于用户行为预测的区域电热水器负荷集群消纳新能源方法

摘要

本发明公开了一种基于用户行为预测的区域电热水器负荷集群消纳新能源方法，包括：构建基于贝叶斯正规化BP神经网络的电热水器用户用水行为预测模型，得到电热水器用户用水行为预测结果；基于预测结果和电热水器当前水温对区域电热水器负荷集群中的电热水器进行加权排序，并根据电热水器当前运行状态剔除无法消纳的电热水器，得到区域电热水器调控序列；建立优化调度模型，求解得到拟调度的电热水器台数m，从调控序列中选择前m台电热水器进行有序调度，实现新能源消纳。本发明可以得到可靠的电热水器用户用水行为的预测结果，考虑了电热水器负荷的差异性与调度的优先次序级，能够实现新能源的充分消纳并且有助于提高调度灵活性和用户满意度。